文｜36氪苏建勋

五一假期即将来临，腾讯好友发来邀请：5月1日至4日，王者荣耀将推出限时活动，挑战“AI启蒙”。 你想对抗人工智能吗？

这引起了我的兴趣。 三个月前，因为疫情期间无事可做，我又回到了之前卸载的王者荣耀，从《荣耀黄金》一路玩到了《至尊星耀》； 会写代码算法，但是写了商汤、旷视等AI独角兽之后，对所谓的视觉识别和机器学习有了一点了解。

腾讯的《决武》在电竞圈里家喻户晓。 首先是在去年8月举行的王者荣耀最高规格赛事世界冠军杯半决赛中击败了职业选手战队。 其中，《绝无》在首日504场测试中胜率高达99.8%，仅输掉1场比赛（对手是王者荣耀国服第一传人）。

说实话，以上数据是我后来收集的。 在真正和《绝无》交手之前，我并不知道自己会面对什么样的对手。

然而，每一个关心AI进展的人都记得，2017年，世界围棋冠军柯洁对阵谷歌的人工智能“AlphaGo”，最终因为0:3落败而在场边痛哭。 目前，腾讯已经把人类对AI的竞技场搬到了用户数量更多、知名度更高的《王者荣耀》上。 不知道有多少人和我一样，怀着“想和AI较量”的决心开始了这场比赛。

于是，五一假期的第一天，睡到自然醒后，我点击了游戏首页的“挑战·启示”入口。

王者荣耀游戏首页左下角有“挑战·绝对启蒙”入口

被折磨哭了之后，AI还会嘲讽你

先简单介绍一下王者荣耀吧。 这是一款典型的5V5竞技手游。 双方选择五名技能不同、类型不同的英雄，目标是击倒敌方水晶。 由于启动快、每款游戏持续时间短，加上腾讯强大的社交关系链，这款游戏在国内已经流行了好几年，也是腾讯当之无愧的“摇钱树”。

某种程度上，我玩王者荣耀的方式数代表了相当数量的用户：因为我只在下班后的空闲时间玩几款游戏，整体熟练度和操作速度都不算上游，所以我不擅长刺客和战士英雄。 ，我更喜欢用中路法师、下路射手和全球支援英雄。

第一局我用的是法师张良在中路，其他四个队友分别是：战士吕布、射手黄忠、刺客裴擒虎和辅助鲁班大师。 从阵型来看，这款游戏的英雄配置还是相当不错的。 吕布和张良都有一定的控制技能——帮助黄忠在“开局”时疯狂输出，而鲁班大师的变速技能也可以在战斗中使用。 当敌军进攻黄忠时，他救了他一命。

对阵绝武，我第一场的阵容（上排）还不错。

这里科普一下。 王者荣耀除了个体英雄的熟练程度外，还需要团队在技能上的配合：射手、法师英雄擅长输出，但体质单薄，容易被秒杀； 支援、战士等英雄血量厚重，但在攻击范围和效率上存在短板。

这也是腾讯AI“极限启蒙”的挑战。 围棋和王者荣耀都有数以万计的排练组合，但围棋是1V1对抗，而王者荣耀是5V5团队对抗游戏，所以需要机器掌握的场景更多。 更复杂的是，腾讯还做了官方统计。 据估计，游戏中的运算多达10的20000次方，而整个宇宙的原子总数只有10的80次方。

凭借着不错的阵容，没有“猪队友”，我轻松拿下了第一局。

第二局我用庄周打辅助，队友是战士廉颇、法师甄姬、打野纳克露露、太乙真人打辅助。 本轮阵容一开始就不好——支援位重复，没有射手位； 另一方面，《决武》的英雄配置非常好：辅助蔡文姬、法师将军莫邪、战士达摩、打野孙悟空、射手伽罗，每个角色都非常平衡。

我的第二轮阵容对于每级绝武来说都是不同的，并且难度会随着等级的增加而增加。

因为是给队友搭配陌生人，所以大家想玩、擅长的英雄存在不确定性，而且阵容往往不合理（王者荣耀改版后通过预选英雄改善了这种体验）。 没想到，这样一个错误的阵容却成为了第二场比赛获胜的关键。

由于敌方武将莫邪、达摩、孙悟空、迦罗都是强力输出英雄，而我方廉颇、太乙真人、庄周都是以血厚、复活、控制释放等技能着称。 这让对方的英雄撞到了“铁板”，而这一局遇到的队友操作确实不错，我又赢了第二局。

虽然连赢两场王者荣耀秒杀辅助购买平台，但AI“绝对启蒙”的疯狂已经展现出来。

在双方的对抗中，人类会在战斗中犹豫、猜测、恐惧，但“开悟至极”的AI却完全不具备。 中路对线时，“绝无”方法师清线后会立即前往下路和野区支援； 同时，对方的刺客英雄非常有活力，经常出现在野区扰乱我们的节奏，甚至跑到塔底或者两塔之间的缝隙，试图击杀我们的射手和法师，这些都是非常“高玩”的操作。

《绝无》的英雄“达摩”经常出现在我们野区干扰节奏

更可怕的是，当第二轮《绝无》的水晶即将被突破时，系统中传来机械女声：“AI正在集体升级，滴滴……”，仿佛在提醒。人类玩家，AI战胜后会更强。

当《绝无》的水晶即将被冲破时，左边的显示屏上写着：“AI正在集体升级，滴滴……”

杀掉红眼之后，我又开始了第三局。

组队时，本轮英雄组合令人期待。 我选择了小乔这个英雄，中路游走灵活，擅长爆发输出。 队伍中有输出英雄孙悟空和李元芳，还有战士英雄凯。 配角也是新晋网红英雄“曜”。 其中凯和孙悟空还拥有“省联赛十佳队”的称号——合理的阵容和强大的队友。 看来，赢下这个局面是必然的了。

但事实恰恰相反。

对抗《绝武》一共有6个关卡，每个关卡的难度都会依次增加，这一点从搭配的英雄就可以看出来。 第三阶段，AI“绝武”激活了上官婉儿。 角色的三个技能名为“长草·横林”，可以造成极其恐怖的伤害，但操作难度极高，需要在四个按键之间切换。 只有控制好攻击方向，才能准确触发技能。

对于人类来说，切换按钮需要手指、视力等感官的配合才能熟练，但对于AI来说，这些只是后台编写的程序。 因此，人类需要花费数天甚至数月的时间才能扮演好英雄，而AI却可以瞬间将其掌握到极致。

“绝悟”终于展现出了凶猛的一面。 依靠着上官婉儿带领的强力进攻，我方很快就溃败了。 李元芳0-8惨败，凯和孙悟空也被紧紧压制。 人的心态也在一次又一次的挫折之后崩溃了。 有人开始抱怨队友无能：“你看看对方打野，再看看我们的。” 看来对手不是人类，而是AI。

13分钟后，绝悟击倒了我们的水晶，留下了极其尴尬的记录。

更郁闷的是，每当我们的英雄战死时，绝悟都会轻声叹息：“好安静啊”，这对于对AI束手无策的我们来说，无疑是一个莫大的讽刺。

当我们的英雄集体被杀的时候，绝悟会轻叹一声：“好安静啊。”

“极致启蒙”想象

多次更换英雄，甚至呼叫熟人，开启语音增强协作，依然无法突破上官婉儿的围攻和拦截。 我和“绝无”的较量最终卡在了第三关。 水晶再次被AI团毁掉后，几个朋友绝望地叹息：“让人没有好好过节”、“我想向AI投诉”。

但《绝悟》的存在只是为了迷惑玩家吗？ 从业务逻辑的角度来看，这是不正确的。 腾讯AI实验室于2017年成立“绝悟”，一年后就达到顶级水平。 这期间要聘请的科学家、消耗的GPU、王者荣耀入口占用的资源……都是一笔不菲的开支。

事实上，《启蒙》是对腾讯发展通用AI的一次重要考验。 所谓通用人工智能，就是具备类似人脑处理复杂问题的能力。

比如，第一代AI只能解决特定场景的需求王者荣耀秒杀辅助购买平台，比如视觉识别领域的黄色图片识别、犯罪嫌疑人肖像抓拍等； 但通用人工智能可以控制更复杂的决策，比如询问天气、选择产品，甚至“他到底是什么？” 爱不爱我？”，AI可以给出更人性化的答案。

通用AI也是当今科技公司的主流方向。 微软“小冰”已经诞生6年了。 经过几次版本变更，小冰已经可以卖罗森便利店的优惠券、在汽车导航中找到最佳路线、还能写诗画画。 许多行为似乎与人类相似。 没什么不同； 今年在美国CES上，三星还展出了一款人形AI“NEON”，它可以充当教师、财务顾问、礼宾员、演员或电视主播。

这是三星在今年美国CES上展出的人类AI“NEON”。拍摄：苏建勋

说到通用人工智能，就不得不提到人工智能领域两个独特的概念：“深度学习”和“增强学习”。

刚才提到的扫黄、抓坏人，一般都是利用深度学习，将大量图片“喂”给机器，让AI在海量数据的训练中获取规则。 但一般AI中，复杂场景所需的数据量较大，这就产生了“强化学习”。 在少量数据的前提下，通过为AI设定奖惩机制，让AI能够自我学习，实现进化。

《绝物》采用强化学习。 腾讯AI实验室认为，如果AI能够在《王者荣耀》等复杂环境中像人类一样学会感知、分析、理解、推理、决策和实时行动，就可以在更多变化和复杂的环境中发挥更大的作用。真实环境。

简单来说，这就像疫情期间被迫在家做饭的你。 跟着菜谱或者和父母连线做了西红柿炒鸡蛋、大葱炒羊肉后，你就学会了如何切菜、如何加调料。 点菜，懂得掌握火候，逐步能够自己做比较复杂的红烧排骨和新疆大盘鸡。

通过“绝物”的研发，腾讯也将其背后的经验和算法应用到了其他行业。

2019年9月，腾讯与欧洲顶尖农业大学WUR（荷兰瓦赫宁根大学）合作种植大赛，利用AI算法检测土壤，选择合适的作物品种，智能防治病虫害，最终让西红柿和黄瓜长成。产量和质量均得到提高。 今年4月，腾讯AI Lab还推出了首款智能显微镜，协助医生进行癌症筛查和病理分析。

目前，没有人可以否认人工智能的存在。 天猫淘宝和今日头条会根据你的喜好推荐你感兴趣的产品和内容，而那些更长远的愿景，利用人工智能实现粮食丰收、战胜癌症，仍然需要人类坚持不懈的探索和训练。 如果这些目标真的能够实现的话，被“绝无”虐哭几次也不算什么。